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发布于 1周前 阅读数 2445

ZKSwap团队解读:ZKSync中better_better_cs如何实现聚合证明(⼆)

上篇⽂章中,我们研读了ZKSync中 better_cs如何⽣成single proof、aggregation proof的电路逻辑等实现。在这篇⽂章中,我们继续研读ZKSync的聚合证明,我们重点关注better_better_cs如何⽣成聚合证明。

还是⽤上⼀篇的这张代码调⽤图,我们这篇着重讲create_proof。

ZKSwap团队解读:ZKSync中better_better_cs如何实现聚合证明(⼆)

我们分析的bellman_ce代码版本是beta分⽀,commit id 为 48441155ec7006bf7bfac553b5fb7d466d7fcd00。

Aggregation_proof 的⽣成

create_proof 这个函数在 bellman_ce/src/plonk/better_better_cs/proof/mod.rs 中,将近 2000 ⾏代码。

⼤体上,分为以下⼏个步骤:

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ZKSwap团队解读:ZKSync中better_better_cs如何实现聚合证明(⼆)ZKSwap团队解读:ZKSync中better_better_cs如何实现聚合证明(⼆)

在这个函数中,我们看到了熟悉的 MainGate 函数,从中,我们知道这个⽤于⻔的设计,可以实现 custom gate,达到优化电路的⽬的。⽽除开 custom gate,ZKSync 中还使⽤了plonkup(即 plonk + lookup table) 来提升效率。

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我们在之前的⽂章中,已经讲解过plonkup的原理了,简单来说,就是预计算有效的input/output组成 lookup table,prover需要证明witness在这个table⾥,详细内容请参⻅。ZKSync 对 plonkup 的实现,并不是将 custom gate 和 plonkup 分开的,⽽是结合在⼀起来优化电路设计的。 我们下⾯看看,MainGate trait 中的接⼝,是如何和 plonkup 结合的。

Lookup 的使⽤

在上⼀节的 create_proof 函数中,线性化⽤到了 gate 的 contribute_into_linearization_for_public_inputs 函数,我们以它为例,来看看 lookup 的使⽤。这个代码在 bellman_ce/src/plonk/better_better_cs/cs.rs 中。

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⽤到的传⼊参数有 hashmap 格式的 queried_values、单项式缓存值、随机数数组 queried_values 这个参数是在 create_proof 时,根据排序的query 列表⽣成的,key 是多项式,value是 Fr 值。query 列表的排序规则是先 witness、gate 的 selector 次之、gate 的setup 再次之,这个 SortedGateQueries 的结构是:

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函数会对传⼊的 gate 数组遍历,根据 gate 返回的多项式数组,将其按照 VariablesPolynomialWitnessPolynomial, GateSetupPolynomial 的不同类型,将多项式存⼊ SortedGateQueries 中。

回到 contribute_into_linearization_for_public_inputs 函数,可以看到,它会从queried_values 中,获取 a/b/c/d 的值。⽽ Q_a/Q_b/Q_c/Q_d/Q_m的值,都是从 create_proof 刚开始⽣成的单项式缓存数据中取到的,也是⼀个lookup table 的概念。

ZKSwap团队解读:ZKSync中better_better_cs如何实现聚合证明(⼆)

这个单项式缓存的值是从电路的setup获得的,即电路确定了,那么电路的⻔就确定了,则在⽣成proof时,这些数据都已经有了,可以直接将setup预计算的结果,放⼊lookup table中,查询使⽤数据。

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最后,结合a/b/c/d和Q_a/Q_b/Q_c/Q_d,可以⾮常⽅便的构造出多项式。

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另外⼏个MainGate⾥的接⼝函数,都是⼀样的,结合lookup table,⾮常容易的计算出多项式。

ZKSwap团队解读:ZKSync中better_better_cs如何实现聚合证明(⼆)

综上,ZKSync将witness、gate的selector、setup放⼊lookup table中,在⽣成proof时,使⽤lookuptable,直接查询⽽不是再次计算,加快⽣成速度,提升prover效率。

引⽤

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