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发布于 1周前 阅读数 2513

Algorand生态伙伴们(33):AI和区块链服务商Mentat之团队篇

人在链圈,遵从本心、顺其自然地“链赚”。我有“4PAI”计划:实在参与的“行动派”系列、兴致研讨的“随心Pie”系列、全球引智的“薏米Pie”系列、学习进阶的“学缘Pie”系列。本文是“行动派”系列第128篇,敬请指正。

Algorand生态伙伴们(33):AI和区块链服务商Mentat之团队篇

Algorand是由密码学先驱、图灵奖得主、麻省理工学院教授Silvio Micali创建的科技公司,旨在解决“区块链不可能三角问题”,以去中心化、可延展性和安全性的特色技术,赋能“无摩擦金融”,支持“无国界经济”。作为基于纯粹的权益证明(PPoS)、无需许可、即时交易终结、没有分叉的明星公链,Algorand于2019年6月主网上线、同年11月推出Algorand 2.0协议,显示了强大的技术实力和卓越的网络性能。

“与凤凰同飞,必是俊鸟”。目前,Algorand 生态发展快速,已经拥有了来自泛金融和多个行业的400多家优秀合作伙伴,有望成为世界上实现最广泛、大规模应用的公链生态。笔者撰写的《Algorand生态伙伴们》系列文章,力图从合作伙伴角度,更多维、更深度地透视并分享Algorand发展超级公链生态的“图灵奖”级思路和策略。

2020年11月5日,为全球企业提供领先人工智能和区块链解决方案的英国科技公司Mentat Innovations,入选Algorand基金会“2.5亿ALGO奖励计划”,将为Algorand区块链开发开源的SAP连接器和API接口。作为《Algorand生态伙伴们》系列第33篇,本文介绍Mentat Innovations来自剑桥大学和帝国理工学院毕业生为核心的创始团队,以英国科学院院士、英国皇家统计学会主席为核心的顾问团队。

Algorand生态伙伴们(33):AI和区块链服务商Mentat之团队篇

创始团队

乔治·科特西基斯(GEORGE COTSIKIS),联合创始人、首席执行官

Algorand生态伙伴们(33):AI和区块链服务商Mentat之团队篇

乔治是一位经验丰富的金融和技术专业人士,他从事交易和数据密集型量化投资管理超过15年,在欧洲和美国为瑞银(UBS)、所罗门兄弟(Salomon Brothers)、花旗集团(Citigroup)、英仕曼集团(Man Group,世界领导地位的另类投资管理公司,也是世界最大的上市的对冲基金之一)等知名金融投资机构工作。之后,他又成为活跃的连续创业者,在深度科技创业方面有10年经验。

乔治是典型的学霸。他先是1989年在瑞士洛桑理工学院数学专业毕业,获得了瑞士学士(Swiss Baccalaureate),1990年至1993年在伦敦帝国理工学院电气工程学专业学习,获得学士学位。之后,他一鼓作气,先后于1994年获得伦敦帝国理工学院通信与信号处理专业的硕士学位、1996年获得剑桥大学的经济学硕士学位。乔治在2014年还参加了麻省理工学院的MIT创业训练营第一批学员。

离开学校后,乔治进入金融投资界,在二级市场量化投资领域大显身手。他最先在所罗门兄弟公司服役近6年,在公司权益衍生品集团担任总监,也是欧洲税收套利业务联席主管,期间完成了20多亿美元的对冲和货币化交易,“花旗智能”资本担保股权挂钩结构交易,西班牙Tabacarera SA股票发行的风险管理,美国上市期权自动做市试点项目(CBOE)成员,积累了广泛的二级市场投资经验。

之后,乔治在花旗集团做了1年总监(2002年),从事波动性套利、指数套利、统计套利等量化交易;在英仕曼担任1年的对冲基金经理,进行统计套利、波动性交易的量化投资;在Theseus资本管理公司担任2年首席投资官(2004年– 2006年),作为瑞士信贷私人银行和瑞银私人银行的外部资产经理,为机构和高净值人士客户提供外汇、期货、主动式基金管理等组合投资服务;在London Diversified Fund Management LLP担任高级组合投资经理(2006年– 2007年),管理3亿美元规模的全球流动性期货和外汇投资组合。

从2007年起,乔治开启了个人创业之路。最早创业的自然是他熟悉的投资领域,2007年9月,他作为创始合伙人兼CIO,在伦敦创立了Integral Capital Management,定位为一家全球资产管理公司,专注于股票、固定收益、货币、大宗商品、管理期货和房地产等多种资产类别的投资,追求专有战略创造绝对的长期回报。该公司获得了英国FCA和香港证监会监管许可。

2012年10月,乔治二次创业,开始从投资领域转向深度科技领域,他联合创立了Mentat Innovations,并至今担任首席执行官,该公司为寻求发掘数据隐藏价值的企业提供人工智能和区块链解决方案,通过突破软件工程边界来加速企业的绩效表现。期间,他还在多领域进行尝试,包括2011年9月创立了初创企业实验室GPC Works,支持创新企业早期阶段的研发;2014年在香港联合创立Variably科技公司,从事市场(线上和线下)买卖双方私人和自动价格谈判,对电子商务和零售业产生了积极影响,Variably由此获得了2014年亚洲初创企业100强荣誉。

克·阿纳格诺斯托普洛斯(Christoforos Anagnostopoulos)博士、首席数据科学家

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克里斯托福是横跨英国三大顶级名校的超级学霸,他在2003年本科毕业于剑桥大学数学专业,随后2004年在爱丁堡大学学习信息学与数据科学(人工智能),获得硕士学位。2004年-2009年,克里斯托福进入帝国理工学院,先是获得数理逻辑与算法理论专业硕士,之后又以学位论文《流数据分析的统计框架》获得了统计学博士学位。

他评价自己的职业生涯,是“由独特而真诚的好奇心所驱使的”,从证据(evidence)中学习所代表的含义,特别是来自于测量的证据(数据)。这一驱动,促使他学习了数理逻辑、认识论、概率论、统计建模、机器学习和人工智能等许多学科;从技术角度,专注于分析动态环境下的适应性学习、神经影像学和计算神经科学等。

克里斯托福博士毕业后,在大学里从事了5年学术研究和教学工作。其中,在剑桥大学统计实验室做了1年多研究员,从事随机逼近、流数据分析和统计模式识别的理论与计算研究;在帝国理工学院担任3年统计学讲师,讲授高级统计建模和图形建模等。

离开帝国理工后,克里斯托福与乔治·科特西基斯共同创立了Mentat Innovations,并担任首席数据科学家,一直工作到2020年6月。期间,他还在Improvible公司担任1年半高级首席科学家,领导研究社会技术系统的建模和模拟工作;成为No Ordinary Games联合创始人,专门研发教育游戏和玩具;2018年2月重返帝国理工学院担任了荣誉高级讲师(副教授),讲授人工智能和数据科学伦理学硕士课程。

目前,在帝国理工从事教学工作的同时,克里斯托福加入了与麦肯锡咨询密切相关的QuantumBlack,作为高级首席科学家,专注于自己热爱的行业—医疗保健。

顾问团队

大卫·汉德教授,顾问委员会主席

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汉德教授是伦敦帝国理工学院的高级研究调查员和荣誉数学教授,以及Winton Capital Management首席科学顾问。

汉德教授是英国科学院院士,也是皇家统计学会盖伊勋章获得者。他曾(两次)担任英国皇家统计学会主席,也是英国统计局董事会成员。他研究兴趣广泛,包括分类学、数据挖掘、异常检测和统计学基础等领域,发表了300篇科学论文、出版了26本书。

尼克·詹宁斯教授,顾问

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詹宁斯教授是帝国理工学院主管科研的副校长,他还在计算系和电子工程系担任人工智能方面的教习。

詹宁斯教授曾是南安普顿大学计算机科学的瑞吉斯教授、英国政府的国家安全首席科学顾问。他是人工智能、自主系统、基于代理的计算和网络安全领域的国际公认权威。

格雷厄姆·普拉茨,顾问

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格雷厄姆拥有剑桥大学伊曼纽尔学院的数学硕士学位。在短暂的运筹学研究后,格雷厄姆长期在信贷业工作。

格雷厄姆先是为通用电气工作,后来又在劳埃德TSB集团工作,之后又与另外七家信用评级机构一起成立了信用机构Infolink。1988年,他加入了一家信用评分咨询公司Scorex,并帮助该公司在2003年最终出售给Experian之前,将其打造成一家拥有300名员工、3000万英镑年营业额的公司。格雷厄姆曾担任Experian首席执行官,自2006年起,他加入了Scoresoft Group,这家公司专门投资于全球的信用局、贷款公司和分析企业。

尼尔·亚当斯教授,顾问

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亚当斯教授是伦敦帝国理工学院统计学教授。在计算统计学方面有广泛的研究兴趣,在欺诈检测、图像识别、网络安全、社交网络分析和信用评分等领域拥有丰富的咨询经验。

亚当斯教授担任过3年的英国皇家统计学会统计计算分会主席,在帝国理工学院网络安全卓越中心的战略监督中发挥了重要作用。他现在是帝国理工学院统计学科主任。

(本文图片来自公开网络)

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